Inteligencia artificial: desarrollo, entrenamiento e integración · ESPAÑOL
El servicio de desarrollo de aplicaciones con modelos de lenguaje organiza alcance, etapas y criterios para revisar cada entrega según el objetivo del proyecto.
01 · CONTEXTO
El trabajo define qué entrada se usa, qué salida se espera y cómo se comprueba antes de automatizar.
02 · BRIEF PRACTICO
Modelos, integración y evaluación
Define la tarea, ejemplos representativos, datos permitidos, objetivo de evaluación y entorno de ejecución. Excluye datos sensibles del brief inicial. Convierte esta orientación en un objetivo observable: Diseñar el contexto, el historial y la respuesta para una función concreta de lenguaje.
Mapa de pantallas, instrucciones, contexto y límites de longitud por tarea.
Comprueba citas o fuentes cuando correspondan, salidas vacías y texto fuera de formato.
03 · MÉTODO
Modelos, integración y evaluación
04 · RESPUESTAS
Diseñar el contexto, el historial y la respuesta para una función concreta de lenguaje. Mapa de pantallas, instrucciones, contexto y límites de longitud por tarea.
Prepara la tarea, ejemplos representativos, datos permitidos, restricciones de privacidad y entorno de ejecución. Evita compartir datos sensibles en la consulta inicial.
Comprueba citas o fuentes cuando correspondan, salidas vacías y texto fuera de formato.