Inteligencia artificial: desarrollo, entrenamiento e integración · ESPAÑOL
Página de servicio para proyectos que operan en Medellín. Identificar pasos repetitivos y decidir dónde la revisión humana debe permanecer. Para Medellín, los recorridos de catálogo y solicitud deben conservar contexto entre búsqueda, detalle y contacto.
01 · CONTEXTO
Para Medellín, los recorridos de catálogo y solicitud deben conservar contexto entre búsqueda, detalle y contacto.
02 · BRIEF PRACTICO
Modelos, integración y evaluación
Define la tarea, ejemplos representativos, datos permitidos, objetivo de evaluación y entorno de ejecución. Excluye datos sensibles del brief inicial. Antes de cerrar el brief para Medellín, confirma con las personas implicadas: Para Medellín, los recorridos de catálogo y solicitud deben conservar contexto entre búsqueda, detalle y contacto.
Mapa de pasos automatizables, puntos de aprobación y acciones reversibles.
Ejecuta primero una prueba sin efectos reales y comprueba duplicados, excepciones y recuperación.
03 · MÉTODO
Modelos, integración y evaluación
04 · RESPUESTAS
Identificar pasos repetitivos y decidir dónde la revisión humana debe permanecer. Mapa de pasos automatizables, puntos de aprobación y acciones reversibles.
Prepara la tarea, ejemplos representativos, datos permitidos, restricciones de privacidad y entorno de ejecución. Evita compartir datos sensibles en la consulta inicial.
Ejecuta primero una prueba sin efectos reales y comprueba duplicados, excepciones y recuperación.