Inteligencia artificial: desarrollo, entrenamiento e integración · ESPAÑOL
Página de servicio para proyectos que operan en Medellín. Diseñar una solución alrededor de una tarea medible, con límites y revisión humana claros. Para Medellín, los recorridos de catálogo y solicitud deben conservar contexto entre búsqueda, detalle y contacto.
01 · CONTEXTO
Para Medellín, los recorridos de catálogo y solicitud deben conservar contexto entre búsqueda, detalle y contacto.
02 · BRIEF PRACTICO
Modelos, integración y evaluación
Define la tarea, ejemplos representativos, datos permitidos, objetivo de evaluación y entorno de ejecución. Excluye datos sensibles del brief inicial. Antes de cerrar el brief para Medellín, confirma con las personas implicadas: Para Medellín, los recorridos de catálogo y solicitud deben conservar contexto entre búsqueda, detalle y contacto.
Diseño de una tarea asistida por IA, alternativas, datos y responsabilidades humanas.
Compara el flujo con el proceso actual usando un objetivo medible y casos de excepción.
03 · MÉTODO
Modelos, integración y evaluación
04 · RESPUESTAS
Diseñar una solución alrededor de una tarea medible, con límites y revisión humana claros. Diseño de una tarea asistida por IA, alternativas, datos y responsabilidades humanas.
Prepara la tarea, ejemplos representativos, datos permitidos, restricciones de privacidad y entorno de ejecución. Evita compartir datos sensibles en la consulta inicial.
Compara el flujo con el proceso actual usando un objetivo medible y casos de excepción.