Inteligencia artificial: desarrollo, entrenamiento e integración · ESPAÑOL
El servicio de inteligencia artificial local con ollama organiza alcance, etapas y criterios para revisar cada entrega según el objetivo del proyecto.
01 · CONTEXTO
El trabajo define qué entrada se usa, qué salida se espera y cómo se comprueba antes de automatizar.
02 · BRIEF PRACTICO
Modelos, integración y evaluación
Define la tarea, ejemplos representativos, datos permitidos, objetivo de evaluación y entorno de ejecución. Excluye datos sensibles del brief inicial. Convierte esta orientación en un objetivo observable: Configurar modelos y acceso local para probar flujos sin enviar cada entrada a una API externa.
Configuración local de Ollama, modelo seleccionado, contexto y recursos disponibles.
Comprueba que el modelo descargado inicia y responde a los casos previstos en ese equipo.
03 · MÉTODO
Modelos, integración y evaluación
04 · RESPUESTAS
Configurar modelos y acceso local para probar flujos sin enviar cada entrada a una API externa. Configuración local de Ollama, modelo seleccionado, contexto y recursos disponibles.
Prepara la tarea, ejemplos representativos, datos permitidos, restricciones de privacidad y entorno de ejecución. Evita compartir datos sensibles en la consulta inicial.
Comprueba que el modelo descargado inicia y responde a los casos previstos en ese equipo.